AI Endpoints OVHcloud : intégrer l’IA dans vos applications en quelques lignes de code

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L’IA sans la complexité infrastructure

Déployer un modèle d’IA en production, c’est habituellement des semaines de travail : provisionner des GPU, configurer les frameworks, optimiser l’inférence, gérer le scaling. OVHcloud AI Endpoints élimine toute cette complexité en proposant des modèles pré-déployés accessibles via une simple API REST.

Code de programmation sur écran

Comment ça marche ?

  1. Choisissez un modèle — parcourez le catalogue : LLM (Mistral, LLaMA), génération d’images (Stable Diffusion), embeddings, speech-to-text.
  2. Obtenez votre clé API — depuis l’espace client OVHcloud.
  3. Appelez l’endpoint — une requête HTTP POST avec votre prompt ou vos données.
  4. Recevez la réponse — texte généré, image, transcription ou vecteur d’embedding.

Pas de GPU à gérer, pas de conteneur à déployer, pas de modèle à télécharger.

Exemple d’intégration en Python

Voici à quel point c’est simple :

import requests

response = requests.post(
    "https://ai-endpoints.ovh.net/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer VOTRE_CLE_API"},
    json={
        "model": "mistral-7b",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Explique le RGPD en 3 phrases."}]
    }
)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])
Développeur programmant sur laptop

Les modèles disponibles

Modèles de langage (LLM)

  • Mistral 7B / Mixtral — modèles français, performants et légers.
  • LLaMA 3 — le modèle open source de Meta, optimisé pour l’inférence.
  • Multilingual — modèles entraînés sur des corpus multilingues, idéaux pour le marché européen.

Génération d’images

  • Stable Diffusion XL — génération d’images haute qualité à partir de descriptions textuelles.
  • Contrôle avancé — ControlNet, inpainting, upscaling.

Autres modèles

  • Whisper — transcription audio vers texte, multilangue.
  • Embeddings — vectorisation de texte pour la recherche sémantique et les chatbots RAG.
  • Classification — analyse de sentiment, détection de spam, catégorisation.

Tarification à l’usage

AI Endpoints fonctionne en paiement par requête :

  • Pas d’abonnement mensuel obligatoire.
  • Facturation au token (LLM) ou à l’image (génération visuelle).
  • Tier gratuit pour les tests et le prototypage.
  • Prédictibilité des coûts grâce à des quotas configurables.

Pourquoi choisir OVHcloud plutôt qu’OpenAI ou AWS ?

  • Souveraineté — vos prompts et vos données ne quittent jamais l’Europe.
  • Confidentialité — OVHcloud ne réutilise pas vos données pour entraîner des modèles.
  • Modèles open source — pas de lock-in, vous pouvez migrer vers un déploiement self-hosted si besoin.
  • Conformité — compatible RGPD, HDS (données de santé), SecNumCloud.
Éditeur de code et outils de développement

Conclusion

AI Endpoints démocratise l’accès à l’IA pour les développeurs européens. Quelques lignes de code suffisent pour intégrer un LLM, un générateur d’images ou un moteur de transcription dans votre application — avec la garantie que vos données restent en Europe.

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